AI对话模块MD-PPT撰写规划——结构、节奏与拓展框架

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AI对话模块MD-PPT撰写规划——结构、节奏与拓展框架

一、规划目标

将DeepWrite的AI对话模块对外介绍，拆分为一套可独立讲述、也可组合成整体的MD-PPT体系。每个子模块的讲稿都能单独使用（如在某个场景下只讲"记忆系统"），也能按照规划好的顺序串联成完整叙事。

核心要求：

总分总结构：先给全景，再逐个深入，最后收束。
层层递进：从基础到上层，从通用到专用，从简单到复杂。
可拓展：未来新增专题或能力时，可以在既定框架中插入，不破坏体系。
命名统一：AI对话-XX功能-PPT介绍-v01.md。

二、总体结构：三层四线

AI对话模块的MD-PPT体系按"三层四线"组织：

三层（由浅入深）

层级	定位	受众心态	页面控制
L1 总览层	"AI对话能做什么"——给第一次接触的人一个全景	"这东西跟我有什么关系"	15-20页
L2 能力层	逐个展开具体能力——每份讲稿讲透一个子模块	"这个能力具体能帮我做什么"	12-18页/份
L3 收束层	把能力串回场景——不是功能列表，是真实使用	"这些东西合在一起，我的日常工作怎么变"	15-20页

四线（四条内容线索，贯穿三层）

线A：功能维度线（用户可见的功能形态）普通对话 → 专题对话 → 文章对话 → 项目对话 → 知识包 → 图文设计

线B：技术能力线（支撑功能的底层能力）记忆系统 → 提示词管理 → 保存与知识库闭环 → 目录导航 → 笔记属性 → MD格式约定 → 专注阅读视图

线C：场景价值线（功能组合后的真实用法）写作场景（写作专题+文章对话+提示词+记忆）→ 学习场景（学习专题+阅读思考+知识包）→ 职场场景（职场效率+复杂决策+项目对话）→ 创作场景（写作工具箱+图文素材+知识包）

线D：用户旅程线（一个用户从第一次使用到深度依赖的过程） "第一次打开AI对话" → "发现专题对话" → "绑定项目推进" → "积累长期记忆" → "形成个人知识资产"

这四条线的关系：L1总览层同时触及四条线（给一个总轮廓），L2能力层按线A和线B展开（逐个讲透），L3收束层用线C和线D收尾（还原到真实生活中）。

三、具体讲稿清单与命名

L1 总览层（1份）

序号	文件名	标题	内容	建议页数
L1-1	`AI对话-总览-PPT介绍-v01.md`	DeepWrite AI对话——不只是聊天，是思考工作台	四线概要：功能形态一览、底层能力一览、典型场景串讲、从入门到深度使用的用户旅程	18-22页

写法要点：这一份的难度在于"既要全，又不能深"。每说一项能力，只用一页带过——告诉观众"有这个东西"，不展开"它怎么用"。重点是把四线都点到，让不同背景的观众都能找到"跟我有关"的入口。结尾处给出"接下来可以分别深入了解"的引导，指向L2各份讲稿。

L2 能力层——线A：功能维度（6份）

序号	文件名	标题	核心内容	建议页数
L2-A1	`AI对话-普通对话功能-PPT介绍-v01.md`	AI普通对话——比聊天工具更多的，是记忆和沉淀	基础聊天能力+四层记忆让对话更持续+对话产物保存为带属性的文档+提示词管理和调用	15-18页
L2-A2	`AI对话-专题对话功能-PPT介绍-v01.md`	AI专题对话——14个专题，每个都是一套方法论	专题引擎概念（阶段→命令→专家）+六类专题概览+旗舰专题快照（写作、阅读思考、学科通识）+与普通对话的差异	18-22页
L2-A3	`AI对话-文章对话功能-PPT介绍-v01.md`	AI文章对话——把任何一篇文章，变成一场深度讨论	三种带入模式（阅读思考带入、手动选择、知识包）+文章上下文注入+产出回流（笔记、改写、标注）+与专注式阅读的联动	15-18页
L2-A4	`AI对话-项目对话功能-PPT介绍-v01.md`	AI项目对话——让AI陪你推进一个长期项目	项目绑定+项目面板+日志系统+知识库协同+与专题对话的叠加使用	14-17页
L2-A5	`AI对话-知识包功能-PPT介绍-v01.md`	AI知识包——一篇文章的深度理解，跨对话复用	知识包三层结构（原文稳定层、锚点卡、对话增量层）+跨会话复用+在对话中的调用方式+知识包的"理解积累"价值	12-15页
L2-A6	`AI对话-图文设计功能-PPT介绍-v01.md`	AI图文设计——基于你的素材，生成图文内容	多文章+图片文件夹的系统化注入+图文Markdown草稿生成+图片路径自动重写+草稿的元数据标注	12-15页

L2 能力层——线B：技术能力（5份）

序号	文件名	标题	核心内容	建议页数
L2-B1	`AI对话-记忆系统-PPT介绍-v01.md`	AI对话的记忆系统——让AI不再是"每次失忆"	四层记忆架构（运行/压缩/专题/长期）+每层的定位和使用场景+记忆抽屉的统一管理+记忆如何让对话更持续	14-17页
L2-B2	`AI对话-提示词管理-PPT介绍-v01.md`	AI对话的提示词管理——可编号、可复用、可迁移	提示词的编号/标签/插入模式体系+快捷选择器+完整管理器+导入导出+使用统计+与专题对话的互补关系	12-15页
L2-B3	`AI对话-保存与知识闭环-PPT介绍-v01.md`	AI对话的保存与知识闭环——聊完不是终点	对话保存为MD+笔记属性自动标注+frontmatter持久化+与知识库的联动+从"聊天记录"到"知识资产"	12-15页
L2-B4	`AI对话-目录与阅读视图-PPT介绍-v01.md`	AI对话的目录与阅读视图——把聊天当文章来读	自动目录生成+滚动监听跳转+专注阅读视图（整页/单条）+主题/字号/字体+消息格式转换（用户消息→引用块）	10-13页
L2-B5	`AI对话-格式与笔记属性-PPT介绍-v01.md`	AI对话的格式约定与笔记属性——让AI的输出有条有理	Markdown输出格式强制约定（10条规则）+笔记属性自动抽取+人工标注+为什么要让AI输出结构化	10-13页

L3 收束层（2份）

序号	文件名	标题	内容	建议页数
L3-1	`AI对话-场景综合-PPT介绍-v01.md`	AI对话——四个场景，一套工作台	按线C展开：写作场景（写作专题+文章对话+提示词+记忆）、学习场景（学习专题+阅读思考+知识包）、职场场景（职场效率+复杂决策+项目对话）、创作场景（写作工具箱+图文素材+知识包）	18-22页
L3-2	`AI对话-用户旅程-PPT介绍-v01.md`	AI对话——从第一次打开，到离不开	按线D展开：第一次→发现专题→绑定项目→积累记忆→形成资产。每阶段讲用户心态变化+用到的能力+获得的体验升级	14-17页

汇总

层级	份数	总页数估算
L1 总览	1	20页
L2-A 功能线	6	95页
L2-B 技术线	5	65页
L3 收束	2	36页
合计	14份	~216页

四、命名规范

文件命名

AI对话-[子模块中文名]-PPT介绍-v01.md

示例：

AI对话-总览-PPT介绍-v01.md
AI对话-普通对话功能-PPT介绍-v01.md
AI对话-记忆系统-PPT介绍-v01.md
AI对话-知识包功能-PPT介绍-v01.md

Frontmatter 规范

category: "PPT讲稿-AI对话模块"
tags:
  - AI对话
  - [子模块标签]
  - 功能演示

系列标识

所有AI对话PPT讲稿的frontmatter中统一标识：

series: "ai-dialogue"
seriesTitle: "AI对话"

用于在文档系统中按系列聚合展示。

五、写作节奏与风格建议

5.1 每份讲稿的内部结构

沿用已验证有效的6段式结构（见PPT介绍内容结构与撰写方法）：

问题导入（2-3页）
一句话定义（1页）
核心能力展示（3-5页）
使用场景串讲（3-4页）
价值收束（2页）
引导/总结（1页）

5.2 跨讲稿的一致性

封面风格统一：每份讲稿的封面上方标注"DeepWrite AI对话"，副标题是该子模块的核心价值主张。
对比表格风格统一："其他工具"vs"DeepWrite"的对比表在每份讲稿中复用相同格式。
术语统一：四层记忆的名字（运行记忆/长期记忆/历史压缩/专题上下文）在所有讲稿中保持一致。
引导页串联：每份L2讲稿最后一项引导观众去看L1总览或L3场景综合。

5.3 L2-A（功能线）和L2-B（技术线）的讲述差异

L2-A（功能线）：从用户视角出发——"你能用这个做什么"。重点讲场景、讲感受、讲价值。
L2-B（技术线）：从"为什么DeepWrite能做到这些"出发——"背后的能力是怎么设计的"。重点讲逻辑、讲架构、讲差异。受众可能比L2-A更偏"想了解产品深度的用户"或"技术决策者"。

5.4 一个具体建议：先写L2-A线

建议的写作顺序：

L1总览（最后写，因为写完L2才知道L1要概括什么。但可以先写一个草稿作为"靶子"）
L2-A1 普通对话（最基础，是所有上层功能的底座）
L2-A2 专题对话（旗舰能力，最具区分度）
L2-A3 文章对话 + L2-A4 项目对话（两个"基于已有内容"的对话模式）
L2-A5 知识包 + L2-A6 图文设计（两个"小而精致"的独立功能）
L2-B线全部（技术线的受众面较窄，但写作难度最低——因为分析文档已经很详细）
L3-1 场景综合 + L3-2 用户旅程（收束，需要L2写完才能串）
回到L1，精修（此时你对整个体系的理解最完整）

六、拓展框架：当前与未来

6.1 当前即可拓展的方向

以下方向在当前代码中已经具备能力，只是分析文档尚未覆盖：

AI协作文档（/ai-collab）——多人协同的AI文档编辑。可作为L2-A线的新增项：AI对话-协作文档功能-PPT介绍-v01.md。
AI批量生成（/ai-generate）——批量生成多篇文档。可作为L2-A线新增项。
AI资产与历史（/ai-assets、/ai-history）——浏览和管理所有AI生成内容。

6.2 每个专题对话也可以单独成稿

14个专题对话中，以下专题有足够深度可以独立成稿：

AI对话-写作专题-PPT介绍-v01.md——最通用的旗舰专题
AI对话-阅读思考专题-PPT介绍-v01.md——与专注式阅读最紧密的联动
AI对话-学科通识专题-PPT介绍-v01.md——最体现DeepWrite教育理念
AI对话-学习专题-PPT介绍-v01.md——系统化学习流程
AI对话-复杂决策专题-PPT介绍-v01.md——职场刚需

这些可以放在L2-A2（专题对话总览）之下，作为L2-A2的子页面或独立讲稿。命名规范：AI对话-写作专题-PPT介绍-v01.md。

6.3 场景化组合讲稿

当L2各线都完成后，可以按行业/角色做"场景包"：

AI对话-教育者场景包-PPT介绍-v01.md：学习专题+阅读思考+学科通识+知识包
AI对话-创作者场景包-PPT介绍-v01.md：写作专题+写作工具箱+图文设计+提示词管理
AI对话-管理者场景包-PPT介绍-v01.md：复杂决策+职场效率+项目对话+记忆系统

这些是L3的变体——不是新增信息，而是对已有信息做场景化重组。写起来很快（主要是引用和串联）。

七、我的想法和意见

7.1 关于"知识包"和"图文素材"是否应该独立成稿

这两个功能在代码层面是"小而精致"的——代码量不大，但产品价值很聚焦。独立成稿的建议页数（12-15页）是合适的——不需要讲太多技术细节，重点讲"它能做什么、用在什么场景、解决什么痛点"。

但有一个风险：如果听众对"知识包"没有前置理解（不知道文章对话是什么、不知道知识包的前提是文章），直接讲知识包会造成理解断裂。建议的补救措施是：在知识包讲稿的前两页简要回顾"文章对话"的概念（用一页过渡），然后再进入知识包。

7.2 关于L2-A1"普通对话"的定位

这份讲稿最容易犯的错误是：把它写成"ChatGPT的简化版介绍"。它不是。DeepWrite的普通对话不是一个empty prompt box——它背后有四层记忆、提示词管理、Markdown格式约定、保存与笔记属性。它应该被介绍为"一个比通用聊天工具更持久、更结构化、更有沉淀能力的对话系统"。

建议讲稿的核心叙事是："你以为它就是一个聊天框，但每次聊完，你发现它记住了你、你的输出被保存成了带标签的文档、它在后台帮你管理着你的知识资产。"

7.3 关于L2-B线的受众

L2-B线（技术能力线）的受众面确实比L2-A线（功能线）窄。建议：

不要默认"每一个观众都需要看L2-B"。在L1总览和L3收束中，L2-B只需要被"提到"，不需要被"展开"。
L2-B更适合面向技术决策者、产品同行、深度用户——那些不满足于"这功能能干嘛"，还想知道"它是怎么做到的"的人。
L2-B的讲稿风格可以比L2-A更"硬"一点——多放架构图、数据流、设计逻辑。这不是面向所有人的内容，不需要过度"软化"。

7.4 关于"人工智能是否会让人觉得太技术化"

一个可能的顾虑：讲"AI对话模块"会不会让非技术用户觉得DeepWrite是一个"AI工具"而非"写作/思考工具"。

我的判断是：不会，但需要正确的叙事策略。关键在于——在所有讲稿中，AI不是主角，用户是主角。不是"AI能做什么"，而是"你可以用AI做什么"。不是"我们接入了什么模型"，而是"你的思考和创作过程变得更完整了"。

PPT模式的讲稿中没有一页讲"我们用了PptxGenJS这个库"。AI对话的讲稿中也应如此——技术细节留给L2-B线，L1和L2-A线永远用用户语言。

7.5 关于执行节奏

如果按建议的写作顺序（先A线后B线，先总览草稿后L2展开），14份讲稿的工作量分布大约是：

L1总览草稿：1小时（快速搭建框架，知道后面要写什么）
L2-A1 普通对话：45分钟（内容已经分析透了）
L2-A2 专题对话：1小时（最复杂的一份，14个专题的分类和快照）
L2-A3~A6：各30-40分钟
L2-B1~B5：各20-30分钟（分析文档已经很详细，主要是转写为PPT语言）
L3-1 + L3-2：各30-40分钟
L1总览精修：30分钟

总计约10-12小时可完成全部14份。

建议的节奏：每天2-3份，一周内完成。优先完成L2-A1和L2-A2（这两份是旗舰），其他的可以逐步推进。

八、相关文档

文档	用途
AI对话功能模块全景分析	L2-A2（专题对话）的内容来源
AI对话基础平台能力分析	L2-A1（普通对话）+ L2-B线全部的内容来源
基于文章的AI对话功能分析	L2-A3（文章对话）+ L2-A5（知识包）+ L2-A6（图文设计）的内容来源
基于项目的AI对话功能分析	L2-A4（项目对话）的内容来源
PPT介绍内容结构与撰写方法	每份讲稿的内部写作结构指南