[PPT] DeepWrite AI对话——不只是聊天，是思考工作台

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DeepWrite AI 对话——不只是聊天，是思考工作台

副标题：一个总览，带你看到全部日期：2026年6月

{# 封面。这是打开AI对话模块的第一份讲稿——不是最深的那份，是最全的那份。}

{@ 如果你只能看一份DeepWrite AI对话的介绍，就看这一份。

它不会像后面的专题讲稿那样，把每个功能拆开了细细讲。但它会让你看到全貌——有哪些能力、分为几类、你大概会怎么用、跟别的AI聊天工具有什么不一样。

看完这一份，你可以选自己最感兴趣的部分，深入去看。就像一张地图——你不需要走遍每一个角落，但你至少要知道这座城有多大。 }

DeepWrite的AI对话，跟聊天窗口的根本不同

大多数AI聊天工具这样工作：你打开，输入，AI回答。你关闭。下次打开，从头开始。

DeepWrite的AI对话多了一层东西—— 它把你和AI的每次互动，变成你可以积累的资产。

你告诉AI的偏好，被记住了。你打磨好的提示词，被管理了。你产生的好想法，被保存为带标签的文档。你推进的项目，状态和日志在持续更新。你对一篇文章的理解，可以跨会话积累。

不是"聊完就没了"。是"聊一次，多一点"。

{# 一句话定义。用"聊一次，多一点"做核心概念。}

{@ 我用一句话说清楚DeepWrite AI对话和其他聊天工具的区别。

其他工具，你聊完关掉。下次打开，从头开始。 DeepWrite，你每次聊完，都留下了一些东西——偏好被记住了，提示词被管好了，好想法被存档了，项目状态更新了，对文章的理解加深了。

它不是让你"用得更快"。是让你"用得更有积累"。 }

一个总图：AI对话模块的四条线

我们把它拆成四条线来理解。每一条线都有一组具体的讲稿在等着你。

线A：功能线（你能用AI做什么）         线B：技术线（这些能力怎么做到的）
─────────────────────────          ─────────────────────────
普通对话    自由的AI协作              记忆系统    四层记忆，AI不再失忆
专题对话    14套预装的方法论           提示词管理   打磨一次，永久复用
文章对话    把文章带入讨论             保存闭环    自动属性，进入知识库
项目对话    长期项目中的AI搭档          目录阅读    聊天如文章般可读
知识包      理解可以跨会话积累          格式属性    让AI输出天然适配工作流
图文设计    基于你的素材库创作

线C：场景线（功能组合后的真实用法）     线D：旅程线（从试用到离不开的五个阶段）
─────────────────────────          ─────────────────────────
写作    提示词→专题→记忆→项目→保存     试试看 — 第一次打开
学习    专题→阅读→笔记→知识包          有点好用 — 发现专题对话
决策    专题→项目→知识库→历史对照       成了一件事 — 绑定项目、积累记忆
创作    素材→生成→打磨→多出口          东西在了 — 知识资产沉淀
                                     你教它 — 工具长成你的形状

四条线，13份讲稿。你可以按任何一条线开始——功能、技术、场景或者你的成长路径。

{# 全景地图——四条线的矩阵。这是全篇最核心的一页，给观众一个完整的导航。}

{@ 我们花一页把全部东西摊开。

DeepWrite的AI对话有四条线索。线A是功能视角——你能用AI做什么，六份讲稿。线B是技术视角——这些能力底下是怎么实现的，五份讲稿。线C是场景视角——四个真实场景里这些功能怎么配合。线D是用户旅程——从试用到离不开，你经历了哪五个阶段。

总共13份讲稿，但你不需要看全部。想看能做什么，看线A。想知道怎么做到的，看线B。想看在真实场景里怎么用的，看线C。想看自己会不会经历同样的过程，看线D。 }

线A速览：你能做什么

普通对话 —— 不是空白聊天框。有四层记忆让AI持续了解你，有提示词管理让你不用每次手写，聊完可以保存为带标签的文档。

专题对话 —— 14个专题，从写作到学习到决策，每个都是一套预装的专业方法论。你不需要知道"怎么写"，方法论已经在系统里了。

文章对话 —— 三种方式让文章进入AI：正在读时一键带入、选多篇文章和图一起注入、通过知识包让理解跨会话积累。

项目对话 —— 让AI在几周甚至几个月里持续了解一个项目的状态。项目面板、日志系统、决策知识库，让长期协作文档化。

知识包 —— 一篇文章的理解不再是"阅后即焚"。每次讨论都在加深理解，跨会话复用。

图文设计 —— 不只凭空生成。基于你自己的文章和图库进行创作，生成的内容带着来源记录。

六份讲稿，从自由到结构，从内容到时间，从积累到创作。

{# 线A速览。}

{@ 线A有六份讲稿，每一份回答一个具体的问题。

怎么让AI对话更持续、更有积累？普通对话。怎么让AI用专业方法引导你？专题对话。怎么让自己写的或收集的文章参与AI对话？文章对话。怎么让AI在长期项目中持续协同？项目对话。怎么让同一篇文章的讨论一次比一次深？知识包。怎么基于自己已有的素材生成新内容？图文设计。

六份讲的不是六个功能——是六种你跟AI协作的方式，从简单到复杂，从短期到长期。 }

线B速览：这些是怎么做到的

记忆系统 —— 不是上下文窗口。四层提炼式记忆，AI在后台主动帮你整理信息。运行记忆自动更新，长期记忆永久跨会话。

提示词管理 —— 每条提示词有编号、标签、正文、插入模式。快捷栏、短别名、完整管理器，三种调用方式。打磨一次，用一百次。

保存与知识闭环 —— 一次保存，自动分类、自动标签、笔记属性入frontmatter。对话变成可检索的知识文档。

目录与阅读视图 —— AI输出天然有结构，系统自动提取目录。一键切换专注阅读视图，对话变成可深度阅读的文章。

格式与笔记属性 —— 每轮请求强制注入Markdown输出约定。笔记属性自动抽取——分类、类型、成熟度、标签、主题。

五份讲稿，从底层引擎到上层体验。

{# 线B速览。}

{@ 线B是技术视角，适合想知道"为什么能做到"的人。

记忆系统解答"AI为什么不失忆"。提示词管理解答"你怎么管理自己的提示词资产"。保存闭环解答"聊完的东西怎么变成知识库的一部分"。目录与阅读视图解答"长对话怎么更舒服地回看"。格式与笔记属性解答"AI的输出怎么保证有结构、能被后续处理"。

看完线B，你会理解DeepWrite的AI对话不是"套了一个聊天界面"——它底下有一套完整的基础设施。 }

线C速览：四个真实场景

写作：提示词→专题→记忆→项目→保存。一个写作者的三小时。

学习：专题→阅读→笔记→知识包。一个学生的一周。

决策：专题→项目→知识库→历史对照。一个管理者的四天。

创作：素材→生成→打磨→多出口。一个创作者的完整内容生产流。

没有人在真实场景中只用"一个功能"。他们在用的，是功能的配合。

{# 线C速览。}

{@ 线C是最有说服力的视角——不看单个功能，看它们怎么在真实任务里配合。

写作者在一个上午里，用到了提示词、专题、记忆、项目、保存——五件事在背后配合，他只觉得"我写完了一份方案"。学生的学习闭环跨越五天，学习专题、专注式阅读、阅读思考专题串在一起。管理者的决策过程调用了历史档案和知识库。创作者把素材变成了四个出口的成品。

没有人会"用一下记忆系统"。人只会"写一份方案"。而一份方案的背后，五个能力在同时工作。 }

线D速览：你会经历什么

试试看 → 发现"保存的时候居然帮我分类了" 有点好用 → 发现专题对话不用自己设计写作流程 成了一件事 → 一个三周的项目，AI全程知道进展 东西在了 → 三个月的对话变成了可检索的知识库 你教它 → 它开始长成你需要的样子

不是一次性的惊艳。是越用越深的关系。

{# 线D速览。}

{@ 最后一条线，是你跟这个工具之间关系的生长过程。

你不会第一天就用满全部功能。你先是试试看，发现比普通聊天多了一步。然后发现专题对话——效率突然上了一个台阶。然后你用项目绑定做完了一个三周的写作项目——它不再是工具，是搭档。然后三个月的积累让你换不了了——因为东西在里面。最后你开始定制自己的专题——工具长成了你的形状。

这条线的价值在于：它让一个还没开始用的人，看见了自己可能的未来。 }

谁适合看哪些

如果你	建议先看
第一次接触DeepWrite AI对话	L1 这份总览 + L2-A1 普通对话
想知道能做什么	L2-A线全部六篇
对实现原理感兴趣	L2-B线全部五篇
想看真实使用场景	L3-1 场景综合
想知道"我会不会也用成这样"	L3-2 用户旅程
是写作者	L2-A2 写作专题 + L2-A3 文章对话
是学习者	L2-A2 学习专题 + L2-A5 知识包
是管理者	L2-A2 复杂决策专题 + L2-A4 项目对话

从任何一扇门进来，你都能找到通往其他门的路径。

{# 人群导航表。让观众快速定位自己要看什么。}

{@ 最后，一份导航。

如果你今天只有五分钟，看这份总览就够了。如果你有二十分钟，加上普通对话那一篇——你就能理解DeepWrite AI对话的核心逻辑。

你是写作者，直接跳到写作专题和文章对话。你是学习者，学习专题和知识包。你是管理者，复杂决策专题和项目对话。

每篇讲稿都能独立看，也能串起来看。不需要从头到尾，从你最关心的那一扇门进来就行。 }

一把钥匙

DeepWrite的AI对话，做了一件很简单、但大多数聊天工具没做的事：

它没有把每一轮对话当成独立事件。 它把每一轮对话，当成你知识体系里的一块砖。

你今天问的问题、做的决策、写的方案、产生的理解—— 都在系统里找到了自己的位置。

这不是一个"更聪明的聊天窗口"。这是一个"会让你的思考慢慢积累起来的地方"。

{# 总结。回到核心概念。}

{@ 如果你从这份总览里只带走一句话，我希望是这句：

DeepWrite的AI对话，不是设计来让你更快地得到答案。是设计来让你每一次打开它，都在建造一些东西——记忆、提示词、文档、知识、判断力。

它不是工具。是你在数字世界里的思考外脑。 }