[PPT] DeepWrite AI格式约定与笔记属性——让AI的输出有条有理

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DeepWrite AI 格式约定与笔记属性

副标题：让AI的输出，天然适配你的工作流日期：2026年6月

{# 封面。}

{@ 你有没有觉得AI聊天输出的格式很随意。

有时候有标题，有时候没有。有时候用表格，有时候用段落。同一类的问题，每次格式不一样。你想把输出保存下来再用——但它没有稳定的结构，你没法把它当成正式文档。

DeepWrite的做法是：不给AI"自由发挥"的格式空间。在每一轮请求的底层，注入一套输出格式约定——AI必须遵守。 }

MD格式约定——不是建议，是约定

在每轮AI请求的最前面，系统注入了一段"输出格式约定"。包含10条规则：

必须以一级标题开头，概括核心主题
结构标题使用二三四级标题表达层级
对比或维度分析用表格
过程步骤用箭头链（A→B→C）
概念术语用斜体轻强调
名人金句用引用块
用户明确要求特殊格式时以用户要求为准

这不是"试试看能不能做到"。是每次请求都注入，AI必须遵守。

{# 核心功能——格式约定说明。}

{@ 大多数人不知道，DeepWrite在每轮AI对话的最前面，自动注入了一段格式约定。

它告诉AI：你的回答必须以一级标题开头；结构要用二三四级标题；对比用表格；步骤用箭头链；术语用斜体标注；金句用引用块。

这不是"建议AI这么做"。是"要求AI这么做"——每一轮都注入，AI没有"这次不做"的选项。

你可能会问：这跟我有什么关系？答案是——因为AI每次的回答都有稳定的结构，目录才能自动生成，保存时笔记属性才能准确提取，专注阅读视图中文章才有清晰的层级。 }

笔记属性——从机器猜到你确认

格式保证了AI的输出有结构。笔记属性系统则从这些结构化的输出中自动分析内容特征。

自动抽取的字段	怎么判断
分类	基于关键词匹配：出现"方法论""步骤"→方法，出现"修改""优化"→复盘
类型	基于内容形态：含代码块→tech，以问号开头→qa，≥3段引用→summary
成熟度	默认draft，内容完整度高的推为working或stable
标签	分类+高频关键词组合
核心主题	一级标题词+正文高频词

重要性级别不自动抽取——这只有你才能判断。

自动字段旁边有"自动"角标，你看一眼就可以确认或修改。

{# 功能展示——自动属性字段表。}

{@ 格式约定保证了AI的输出有结构。笔记属性系统则从这些结构中自动分析内容。

系统扫描你的对话，自动判断分类——是思考、方法、复盘还是技术。判断类型——是技术文档、问答还是摘要。评估成熟度——是草稿还是已经可以用。提取标签和核心主题。

这些自动出来的字段旁边有一个"自动"角标。你只需要看一眼，确认或改掉。然后手动标一个重要性。

为什么重要性不自动？因为这个判断只有你知道。AI可以猜这篇文章是写什么的，但不能替你判断它对你有不重要。 }

两件事，一个目的

MD格式约定——让AI的输出天然有结构，能被后续的系统正确处理。

笔记属性抽取——让对话的产物天然带元数据，能被知识库管理。

两件事合在一起：让AI的输出，不再是"一段文字"，而是一篇准备好了要进入你知识体系的文档。

{# 总结。}

{@ 格式约定和笔记属性，做的其实是同一件事的不同环节。

格式约定管的是产出质量——让AI每次的回答都是一篇结构清晰的文章。笔记属性管的是产出管理——让这篇文章带着标签、分类、成熟度进入你的知识库。

它们一起回答了那个最根本的问题：跟AI聊完了，然后呢？不是"复制粘贴到别的地方"。是"直接变成你的知识资产"。B线五篇，到此讲完。 }