[PPT] DeepWrite AI记忆系统——让AI不再是每次失忆

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DeepWrite AI 记忆系统

副标题：让每一次对话，都成为下一次的积累日期：2026年6月

{# 封面。}

{@ 如果你用过AI聊天工具，你一定经历过这个瞬间。

你跟AI聊了五十轮，讨论得很深入。你决定了一些事，调整了一些偏好，AI根据你的反馈越做越好。

然后你关掉了窗口。

下周再打开同一场对话——前面的对话还在。但如果打开一场新对话，AI什么都不记得。你的偏好、你的决定、你的语境，全部归零。

这不是某一个工具的问题。这是"聊天窗口"默认的运作方式。DeepWrite的记忆系统，就是为打破这种方式而建的。 }

不是"上下文窗口"，是"记忆体系"

普通AI聊天依赖上下文窗口——把最近N轮对话原封不动地塞给AI。聊多了就塞不下，旧的被截断。

DeepWrite的做法：不是"存储"，是"提炼"。 AI在后台主动整理信息，按四种不同的生命周期来管理。

记忆层	生命周期	谁维护	AI怎么获取
运行记忆	本会话内	AI自动提炼	每轮自动注入
历史压缩	本会话内	你手动触发	替代早期对话
专题上下文	本会话内	专题预设	每轮稳定注入
长期记忆	跨所有会话	你手动维护	按需召回

不是记住一切。是记住该记住的，用对的方式。

{# 核心概念——四层记忆对比表。}

{@ DeepWrite的记忆系统有四层。每一层的生命周期和管理方式都不一样。

运行记忆，AI在后台自动提炼——你现在在做什么、你喜欢什么、已经决定了什么。你不需要手动输入，AI观察到就记下来了。

历史压缩，聊太多了token不够用的时候，你点一下，AI把早期对话概括成一段摘要——不是截断，是理解后概括。

专题上下文，固定的任务背景——比如"审稿要看五个维度"——这种约定不需要每轮重申，系统帮你稳在上下文里。

长期记忆，跨所有会话。你说过一次"段落不要超过5行"，三个月后新对话里AI还知道。 }

运行记忆——AI在后台帮你整理

你聊着聊着，AI在后台没闲着。每新增2条消息，它就自动提炼当前会话的状态：

当前会话仍生效的偏好与约束
当前任务做到哪了
已经做了哪些决定
还有哪些事情需要跟进

提炼结果你可以查看、可以修改、可以重来。不是AI自己说了算，你有最终控制权。

不需要你说"记住这个"。AI在观察，在提炼。

{# 运行记忆特写。}

{@ 运行记忆，是你用得最多、感知最强的一层。

你以为AI只是在回答你的问题。但每两条消息之后，它在后台默默地提炼——你们聊了什么、你的偏好有没有变化、任务推进到哪了、什么决定了、什么还没做。

提炼结果在记忆抽屉里随时可查。你觉得AI记错了，可以手动改。你觉得提炼得不够好，点"重新提炼"。

这层记忆不需要你操作。它在观察中自然生长。 }

长期记忆——三周后的新对话，AI还记得你

你告诉AI一次"不要用被动语态，段落不超过5行"。系统帮你标记重要性为"关键"，存入长期记忆。

三周后你打开一个全新的对话，什么都没说。 AI输出的文字自动避开了被动语态，段落都控制在了5行以内。

告诉一次。记住永久。跨所有会话，跨所有时间。

{# 长期记忆特写，用时间跨度制造惊喜感。}

{@ 长期记忆是最有"跨越感"的一层。

你告诉AI一个偏好。不是在这一轮对话里生效，不是在这个项目里生效——是跨所有的对话，跨所有的项目，一直有效。

而且它的召回是智能的。不是每次对话都把所有长期记忆塞给AI，而是按需召回——当对话内容触及某个记忆的关键词，那条记忆才会被激活。

你不需要担心"记太多了AI会乱"。系统帮你判断什么时候该用哪一条。 }

四层记忆 + 记忆抽屉——一个面板管理一切

DeepWrite的记忆抽屉，把四层记忆整合在一个面板里。四个Tab切换：本会话、历史压缩、专题对话、长期记忆。

你可以查看、编辑、删除任何一层的内容。所有透明，全部可控。

不是AI替你记忆。是你和AI共建一套记忆。

{# 记忆抽屉说明。}

{@ 最后要讲的是可见性。

很多人担心"AI自己记东西会不会乱"。

DeepWrite的做法是：一切透明。记忆抽屉里，四层记忆全部可见。AI提炼了什么，你可以看、可以改、可以删。长期记忆你手动维护，觉得不重要的删掉，觉得重要的升到"关键"。

这不是AI在你的后台偷偷记东西。是你和AI在共建一套能持续起作用的记忆。 }

下一篇：提示词管理系统

记忆让AI不会忘。但你自己不想忘的东西呢？

你打磨好的提示词——"方案写作""文章润色""数据整理"——怎么管理、怎么复用？

下一篇，提示词管理系统。